爱企猫07月06日消息：Sakana AI研发团队应用创新的推理时Scaling算法及自适应分支蒙特卡洛树搜索（AB-MCTS）方法,将OpenAI的o4-mini模型、谷歌的Gemini-2.5-Pro系统与DeepSeek的R1-0528架构进行实时协同整合。试验表明,这一多模型协作方案在标准AGI评估体系ARC-AGI-2中,超越了各单独模型及现有双模型组合的技术表现,综合推理效能提升30%。技术核心在于动态分配不同模型的分支计算任务,并通过蒙特卡洛模拟优化路径选择策略,实现强人工智能场景下的效能突破。
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